Trong thể giới của IoT, việc nghiên cứu người dùng và thiết kế dịch vụ là 2 thành phần tối quan trọng. Trong khi có nhiều người luôn mong muốn được thí điểm những công nghệ mới thì cũng có một số đông lại miễn cưỡng với công nghệ mới và luôn cẩn trọng khi sử dụng, do cảm thấy không tin cẩn. Để giải pháp IoT trở thành phổ quát rộng rãi, chúng ta cần phải khai hoang sâu vào nhu cầu của người dùng để tìm ra đâu là vấn đề đích thực đáng để giải quyết và giá trị đích thực của giải pháp. Chúng ta cũng cần phải tìm hiểu những gì có thể là rào cản trong việc vận dụng công nghệ mới nói chung và giải pháp của chúng ta nói riêng.
Nguyên tắc thứ 2: Tạo ra cái nhìn toàn diện
Các giải pháp IoT thường bao gồm nhiều thiết bị với các đặc điểm khác nhau về mặt vật lý cũng như điểm tiếp cận. Giải pháp cũng có thể được cung cấp với sự hiệp tác của nhiều nhà cung cấp dịch vụ khác nhau. Chúng ta cần phải có một cái nhìn toàn diện trên tất tật hệ thống, xác định vai trò của mỗi thiết bị và dịch vụ, mô hình hóa khái niệm về cách người dùng hiểu và nhận thức về hệ thống. tất hệ thống cần phải làm việc một cách trơn với nhau để tạo ra một trải nghiệm tốt nhất.
Nguyên tắc thứ 3: Đặt an toàn lên hàng đầu
Vì các giải pháp IoT được ứng dụng trực tiếp trong thực tiễn nên hậu quả xảy ra có thể cực kỳ nghiêm trọng; cho nên, xây dựng sự tin nên là một trong những ưu tiên hàng đầu trong thiết kế của chúng ta. Niềm tin được xây dựng từ từ và dễ bị mất đi, do đó chúng ta phải thực thụ bảo đảm rằng mọi sự tương tác với sản phẩm / dịch vụ được tạo dựng bằng sự tin tưởng.# hơn là phá vỡ nó. Điều này có ý nghĩa gì trong thực tiễn? trước tiên, nó có nghĩa là hiểu được các tình huống lỗi liên quan đến bối cảnh sử dụng, phần cứng, phần mềm và mạng, cũng như tương tác của người dùng để nắm ngăn chặn chúng. Thứ hai, coi xét bảo mật dữ liệu và sự riêng tư là nguyên tố chính trong thiết kế của chúng ta. Điều quan trọng là người dùng cản thấy rắng dữ liệu cá nhân chủ nghĩa của họ được an toàn; nhà riêng, môi trường làm việc và đồ vật hàng ngày chẳng thể bị tấn công và những người thân yêu của họ không bị nguy hiểm. Thứ ba, đảm bảo chất lượng rất quan yếu và không chỉ nên tụ hợp và việc rà soát phần mềm mà còn về soát hệ thống đầu cuối, kiểm tra trong bối cảnh thực tiễn.
Nguyên tắc thứ 4: Quan tâm đến bối cảnh
Các giải pháp IoT tồn tại giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số. Các mệnh lệnh được đưa ra duyệt các giao diện kỹ thuật số có thể tác động trực tiếp tới thế giới thực, nhưng khác với các mệnh lệnh này, các hành động xảy ra trong thế giới thực không thể hoàn toàn được hoàn tác. Trong bối cảnh thực tế, rất nhiều điều bất ngờ có thể xảy ra và song song người dùng phải cảm thấy được an toàn và kiếm soát được mọi tình huống.
Nguyên tắc thứ 5: Xây dựng một thương hiệu mạnh
Do bối cảnh thế giới thực của các giải pháp IoT, bất kể chúng ta thiết kế cẩn thận đến đâu và nỗ lực xây dựng sự tin thì một vấn đề bất thần có thể xảy ra tại một số thời khắc sẽ khiến cho giải pháp của chúng ta thất bại. Trong tình huống này, điều hết sức quan yếu là chúng ta phải xây dựng được một thương hiệu mạnh và thực thụ gây ấn tượng với người dùng, Khi họ cảm thấy kết nối với thương hiệu của chúng ta, họ sẽ sẵn sàng bỏ qua những lỗi hệ thống và tiếp sử dụng giải pháp. Trong khi thiết kế thương hiệu chúng ta cần ghi nhớ rằng: sự tin tưởng.# là yếu tố cốt lõi của thương hiệu, là một trong những giá trị thương hiệu cốt lõi.
Nguyên tắc thứ 6: Đưa ra nguyên mẫu sớm và bộc trực
bình thường, vòng đời của phần cứng và phần mềm luôn có sự chênh lệch, nhưng vì giải pháp IoT thành công cần của hai yếu tố phần cứng và phần mềm nên vòng đời của chúng cần được thăng bằng. Các giải pháp của IoT rất khó nâng cấp, vày một khi đối tượng kết nối được đặt ở đâu đó, nó không dễ dàng được thay thế bằng một phiên bản mới hơn, đặc biệt là khi người dùng phải trả tiền cho việc nâng cấp và thậm chí là phần mềm bên trong đối tượng kết nối có thể khó cập nhật vì lý do bảo mật và riêng tư. Do những nhân tố này và tránh phải nâng cấp những phần cứng tốn kém, điều quan yếu là phải có được giải pháp đúng đắn ngay từ khi bắt đầu.
Nguyên tắc thứ 7: sử dụng dữ liệu có nghĩa vụ
Các giải pháp IoT có thể dễ dàng tạo ra hàng tấn dữ liệu. Tuy nhiên, ý tưởng không phải là tích trữ càng nhiều dữ liệu càng tốt, mà thay vào đó là xác định các điểm dữ liệu cấp thiết để làm cho giải pháp trở nên hữu dụng. Tuy nhiên, lượng dữ liệu có thể rất lớn, do đó chúng ta phải hiểu được khả năng của khoa học dữ liệu và cách để hiểu được dữ liệu. Khoa học dữ liệu cung cấp rất nhiều thông tin để giảm tải thời kì, năng lượng dùng... Nó có thể được dùng để tự động hóa các quyết định phụ thuộc vào bối cảnh lặp đi lặp lại. Hiểu được dữ liệu sẵn có và cách sử dụng nó để giúp người dùng là yếu tố chính trong việc thiết kế các giải pháp IoT thành công.
học lập trình iot ở đâu
No comments:
Post a Comment